[Methods to smooth mortality indicators: application to analysis of inequalities in mortality in Spanish cities [the MEDEA Project]]. / Métodos para la suavización de indicadores de mortalidad: aplicación al análisis de desigualdades en mortalidad en ciudades del Estado español (Proyecto MEDEA).

Although there is some experience in the study of mortality inequalities in Spanish cities, there are large urban centers that have not yet been investigated using the census tract as the unit of territorial analysis. The coordinated project <> was designed to fill this gap, with the participation of 10 groups of researchers in Andalusia, Aragon, Catalonia, Galicia, Madrid, Valencia, and the Basque Country. The MEDEA project has four distinguishing features: a) the census tract is used as the basic geographical area; b) statistical methods that include the geographical structure of the region under study are employed for risk estimation; c) data are drawn from three complementary data sources (information on air pollution, information on industrial pollution, and the records of mortality registrars), and d) a coordinated, large-scale analysis, favored by the implantation of coordinated research networks, is carried out. The main objective of the present study was to explain the methods for smoothing mortality indicators in the context of the MEDEA project. This study focusses on the methodology and the results of the Besag, York and Mollié model (BYM) in disease mapping. In the MEDEA project, standardized mortality ratios (SMR), corresponding to 17 large groups of causes of death and 28 specific causes, were smoothed by means of the BYM model; however, in the present study this methodology was applied to mortality due to cancer of the trachea, bronchi and lung in men and women in the city of Barcelona from 1996 to 2003. As a result of smoothing, a different geographical pattern for SMR in both genders was observed. In men, a SMR higher than unity was found in highly deprived areas. In contrast, in women, this pattern was observed in more affluent areas.

Métodos para la suavización de indicadores de mortalidad: aplicación al análisis de desigualdades en mortalidad en ciudades del Estado español (Proyecto MEDEA) / Methods to smooth mortality indicators: application to analysis of inequalities in mortality in Spanish cities [the MEDEA Project]

Aunque la experiencia en el estudio de las desigualdadesen la mortalidad en las ciudades españolas es amplia, quedangrandes núcleos urbanos que no han sido investigadosutilizando la sección censal como unidad de análisis territorial.En este contexto se sitúa el proyecto coordinado ®Desigualdadessocioeconómicas y medioambientales en la mortalidaden ciudades de España. Proyecto MEDEA», en el cualparticipan 10 grupos de investigadores de Andalucía, Aragón,Cataluña, Galicia, Madrid, Comunitat Valenciana y PaísVasco. Cabe señalar cuatro particularidades: a) se utiliza comoárea geográfica básica la sección censal; b) se emplean métodosestadísticos que tienen en cuenta la estructura geográficade la región de estudio para la estimación de riesgos; c) seaprovechan las oportunidades que ofrecen 3 fuentes de datoscomplementarias (información sobre contaminación atmosférica,información sobre contaminación industrial y registrosde mortalidad), y d) se emprende un análisis coordinado degran alcance, favorecido por la implantación de la redes temáticasde investigación. El objetivo de este trabajo es explicarlos métodos para la suavización de indicadores de mortalidaden el proyecto MEDEA. El artículo se centra en lametodología y los resultados del modelo de mapa de enfermedadesde Besag, York y Mollié (BYM). Aunque en el proyectose han suavizado, mediante el modelo BYM, las razonesde mortalidad estandarizadas (RME) correspondientesa 17 grandes grupos de causas de defunción y 28 causasespecíficas, aquí se aplica esta metodología a la mortalidadpor cáncer de tráquea, de bronquios y de pulmón en ambossexos en la ciudad de Barcelona durante el período 1996-2003(AU)

Como resultado se aprecia un diferente patrón geográfico enlas RME suavizadas en ambos sexos. En los hombres se observanunas RME mayores que la unidad en los barrios conmayor privación socioeconómica. En las mujeres este patrónse observa en las zonas con un mayor nivel socioeconómico(AU)

Although there is some experience in the study of mortalityinequalities in Spanish cities, there are large urban centersthat have not yet been investigated using the census tract asthe unit of territorial analysis. The coordinated project ®Socioeconomicand environmental inequalities in mortality in Spanishcities. The MEDEA project» was designed to fill this gap,with the participation of 10 groups of researchers in Andalusia,Aragon, Catalonia, Galicia, Madrid, Valencia, and the BasqueCountry. The MEDEA project has four distinguishing features:a) the census tract is used as the basic geographicalarea; b) statistical methods that include the geographical structureof the region under study are employed for risk estimation;c) data are drawn from three complementary data sources(information on air pollution, information on industrialpollution, and the records of mortality registrars), and d) a coordinated,large-scale analysis, favored by the implantation ofcoordinated research networks, is carried out. The main objective of the present study was to explain the methods for smoothingmortality indicators in the context of the MEDEA project.This study focusses on the methodology and the resultsof the Besag, York and Mollié model (BYM) in disease mapping.In the MEDEA project, standardized mortality ratios(SMR), corresponding to 17 large groups of causes of deathand 28 specific causes, were smoothed by means of the BYMmodel; however, in the present study this methodology wasapplied to mortality due to cancer of the trachea, bronchi andlung in men and women in the city of Barcelona from 1996 to2003. As a result of smoothing, a different geographical patternfor SMR in both genders was observed. In men, a SMRhigher than unity was found in highly deprived areas. In contrast,in women, this pattern was observed in more affluentareas(AU)

[Short-term relationship between air pollution and mortality in 13 Spanish cities]. / Relación a corto plazo de la contaminación atmosférica y la mortalidad en 13 ciudades españolas.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: EMECAM is a collaborative project that seeks to evaluate the short-term effects of air pollution on mortality in Spain. MATERIAL AND METHOD: We collected data for air pollutants (particles and gases), daily mortality (total except external, cardiovascular and respiratory causes) and co-variables (temperature, humidity, influenza and calendar variables) in 13 Spanish cities. The magnitude of the association in every city was estimated using GAM under a Poisson distribution. Combined estimates for each cause and pollutant were obtained under 'fixed effects' and 'random effects'models. RESULTS: An increase of 10 (g/m3 in the levels of the average of the concurrent and one day lag for black smoke was associated with a 0.8% (CI: 0.4-1.1) increase in mortality. The same increase in the concentration of SO2 was associated with a 0.5% (CI: 0.1-1.0) increase in daily deaths, and a 0.6% (CI: 0.3-0.8) increase in the case of NO2. An increase of 1 mg/m3 in the levels of CO was associated with an increase of 1.5% (CI: 0.5-2.6) in daily deaths. CONCLUSIONS: There is a short-term association between increases of daily levels of air pollutants and the number of daily deaths in Spanish cities.

Relación a corto plazo de la contaminación atmosférica y la mortalidad en 13 ciudades españolas / Short-term relationship between air pollution and mortality in 13 Spanish cities

FUNDAMENTO Y OBJETIVO: EMECAM es un proyecto multicéntrico cuyo objetivo es evaluar la asociación a corto plazo de la contaminación sobre la salud en España. MATERIAL Y MÉTODO: Se obtuvieron los datos sobre contaminación atmosférica (partículas en suspensión y gases), mortalidad (todas las causas excluidas las externas, causas respiratorias y causas del aparato circulatorio) y de covariables para el control de la confusión (temperatura, humedad, gripe, variables de calendario) en 13 ciudades españolas. Los estimadores locales de los efectos de los contaminantes, obtenidos a partir de modelos autorregresivos generalizados aditivos de Poisson, se combinaron mediante modelos de efectos fijos y, cuando existía heterogeneidad, modelos de efectos aleatorios. Se construyeron todos los modelos con uno y con dos contaminantes simultáneamente. RESULTADOS: Un aumento de 10 µg/m3 en el promedio de las concentraciones del día simultáneo y el día anterior de humos negros se asoció con un incremento del 0,8 por ciento (intervalo de confianza [IC] del 95 por ciento, 0,4-1,1) de la mortalidad total. El mismo incremento de dióxido de azufre y de dióxido de nitrógeno se asoció con incrementos del 0,5 por ciento (IC del 95 por ciento, 0,1-1,0) y del 0,6 por ciento (IC del 95 por ciento: 0,3-0,8) de la mortalidad, respectivamente. Un aumento de 1 mg/m3 en los valores de monóxido de carbono se asoció con un incremento del 1,5 por ciento (IC del 95 por ciento, 0,5-2,6) en las defunciones diarias. Los coeficientes obtenidos para los grupos de causas específicas fueron, en general, de mayor magnitud. En los modelos de dos contaminantes las partículas y el monóxido de carbono fueron los contaminantes que mostraron mayor robustez en los estimadores. CONCLUSIONES: Los incrementos diarios en las concentraciones de contaminantes atmosféricos se asocian, a corto plazo, con un aumento en el número de defunciones en las ciudades españolas (AU)